物可视仪表盘通常会包含数据表（DataTable）作为驱动可视化展示的数据源，用户可以通过Player的仪表盘运行时API(Dashboard Runtime API)在嵌入式(Embedded)地使用时，动态地更新仪表盘中DataTable的配置(Config)，具体方法参见物可视PlayerAPI文档。

DataTable按所对接的数据获取方式不同，目前支持如下类型：

DataTable的运行时Config

tsdblivequery

tsdblivequery类型的DataTable的运行时Config结构如下:

1{
2    filters: FILTER,
3    trigger: TRIGGER
4}

filters的结构如下：

1{
2    start: 0,
3    end: 0,
4    tags: [{
5        in: ["shanghai", "beijing"],
6        tag: "city"
7    },...]
8}

filters包含当前用于为DataTable提供数据的TSDB查询的过滤条件:

• start: 起始时间，表示timestamp的整数
• end: 截至时间，表示timestamp的整数
• tags: 用于进一步过滤结果集的标签，详见[TSDB文档](TSDB/API参考/介绍.md）

filters有如下规则约束：当trigger的rangeRule不为'none'时，start和end的取值将会被忽略。

trigger定义了TSDB查询被触发的方式，接受以下两种结构之一：

1{
2    type: "interval",
3    interval: 5000,
4    rangeRule: "last15min"
5}
6
7{
8    type: "once",
9    rangeRule: "last15min"
10}

type为interval的结构表明查询会被周期性地触发执行，interval为间隔的毫秒数，rangeRule定义了每次执行时如何确定查询的过滤起止时间。

type为once的结构表明查询只会执行一次(仪表盘初次打开时或用户通过Player API更新DataTable Config时)，如需再次执行需刷新浏览器重新渲染。rangeRule定义了执行时如何确定查询的过滤起止时间

两种trigger结构都包含rangeRule字段，该字段接受的值如下：

用户可通过Player运行时API动态更新TSDB的查询参数和触发方式，从而运行时程序化地控制仪表盘的数据获取

dmsub

物管理设备影子订阅类型的DataTable无运行时配置

staticjson

staticjson类型的DataTable的运行时Config结构如下:

1{
2    source: [USER_PROVIDED_JSON_OBJECT]
3}

source字段的值为用户设计仪表盘时上传文件内的JSON对象。

用户可通过Player运行时API动态地更新staticjson类型DataTable的原始JSON对象，从而在应用中程序化地驱动仪表盘的数据更新.

注意：运行时用户提供的JSON对象须与设计仪表盘时提供的JSON对象结构一致,否则将会被忽略。

staticcsv

staticcsv类型的DataTable的运行时Config结构如下:

1{
2    source: "USER_PROVIDED_CSV_STRING"
3}

source字段的值为用户设计仪表盘时上传文件内的CSV字符串。

用户可通过Player运行时API动态地更新staticcsv类型DataTable的原始csv数据，从而在应用中程序化地驱动仪表盘的数据更新

注意：运行时用户提供的csv须与设计仪表盘时提供的csv结构一致,否则将会被忽略。